Comprendre l'apprentissage automatique appliqué à vos finances
Un programme pensé pour ceux qui veulent saisir comment fonctionnent les recommandations personnalisées. Pas de promesses irréalistes, juste une approche concrète sur six mois.
Ce que vous allez explorer
Le programme débute en octobre 2025. On a construit six modules qui se suivent naturellement. Chacun explore un aspect différent des recommandations financières automatisées.
Données comportementales
Comment les algorithmes analysent vos habitudes de dépense pour identifier des patterns. On regarde vraiment ce qui se passe derrière ces suggestions que vous recevez.
Modèles prédictifs
Les systèmes tentent d'anticiper vos besoins financiers. Parfois ça marche bien, parfois moins. On examine les deux côtés pour comprendre les limites.
Personnalisation responsable
Jusqu'où peut aller la personnalisation sans devenir intrusive ? Une question qu'on aborde avec des exemples concrets tirés de situations réelles.
Optimisation des budgets
Les algorithmes peuvent suggérer des ajustements dans votre répartition financière. On teste différentes approches pour voir ce qui fonctionne selon les profils.
Sécurité et éthique
Vos données financières sont sensibles. On décortique les mécanismes de protection et les questions éthiques qui accompagnent ces technologies.
Cas pratiques
Des simulations basées sur des scénarios authentiques. Vous travaillez sur des données anonymisées qui reflètent des situations financières variées.
Qui anime ces sessions
Quatre personnes avec des parcours différents. Ils ont travaillé dans l'analyse financière, le développement d'algorithmes ou la conformité réglementaire.
Cassien Torvald
Analyse comportementale
A passé sept ans à étudier comment les gens prennent des décisions financières. Il a bossé pour une fintech grenobloise avant de se concentrer sur la formation.
Liora Vendelin
Architecture des systèmes
Elle a conçu plusieurs moteurs de recommandation pour des plateformes bancaires. Son truc c'est de rendre ces systèmes complexes un peu plus accessibles.
Dmitri Kessler
Modélisation prédictive
Vient d'un parcours en statistiques appliquées. Il aime montrer les limites des prédictions autant que leurs possibilités, ce qui change des discours habituels.
Nadia Brandt
Conformité et éthique
Spécialiste des questions réglementaires dans le secteur financier. Elle aborde les aspects juridiques sans jargon incompréhensible, ce qui aide vraiment.