Maîtrisez l'intelligence artificielle appliquée à la finance personnelle
Des formations concrètes qui transforment la façon dont vous comprenez les recommandations financières automatisées. Apprenez comment le machine learning analyse vos habitudes pour créer des conseils pertinents.
Découvrir nos formationsTrois parcours adaptés à votre niveau
Que vous débutiez dans la tech ou que vous ayez déjà des bases en programmation, nos programmes s'ajustent. Chaque module vous donne des compétences directement applicables dans le secteur financier.
Initiation aux algorithmes
Commencez par comprendre comment les machines apprennent de vos transactions. Ce parcours démarre en octobre 2025 et vous accompagne pendant quatre mois pour saisir les fondamentaux sans jargon inutile.
Apprentissage avancé
Pour ceux qui veulent aller plus loin. Vous apprendrez à construire des modèles prédictifs et à interpréter des données financières complexes. Session intensive de six mois débutant en janvier 2026.
Spécialisation pratique
Le programme qui vous met en situation réelle. Vous travaillez sur des cas concrets d'institutions financières et développez votre propre système de recommandation. Début prévu en mars 2026.
Notre approche pédagogique
On ne vous demande pas de mémoriser des formules. L'idée, c'est que vous compreniez vraiment comment ça marche. Chaque concept est illustré par des exemples tirés du monde bancaire et des fintechs.
Les sessions alternent entre théorie le matin et pratique l'après-midi. Vous codez, vous testez, vous vous trompez parfois. C'est comme ça qu'on apprend.
- Des cas d'étude basés sur de vraies problématiques rencontrées par nos partenaires bancaires
- Un accès permanent aux outils et datasets utilisés dans l'industrie
- Des projets individuels qui constituent votre portfolio professionnel
- Un accompagnement personnalisé qui s'adapte à votre rythme d'apprentissage
Votre progression étape par étape
Chaque phase vous donne des compétences concrètes. Pas de précipitation, juste une montée en puissance logique qui respecte votre courbe d'apprentissage.
Fondations techniques
Vous installez votre environnement de travail et découvrez Python dans un contexte financier. On commence doucement avec des scripts simples qui manipulent des données de transactions. Deux mois pour poser des bases solides.
Analyse de données
Maintenant que vous êtes à l'aise avec le code, on attaque les chiffres. Comment nettoyer des datasets bancaires, détecter des anomalies, visualiser des tendances. C'est là que ça devient vraiment intéressant.
Modèles prédictifs
Le cœur du sujet. Vous construisez vos premiers algorithmes qui apprennent des comportements utilisateurs. Régression, classification, clustering – tout ça appliqué à des scénarios financiers réalistes.
Projet final
Vous développez un système complet de recommandation financière. De la collecte des données à l'interface utilisateur, en passant par l'entraînement du modèle. Un projet que vous pourrez montrer lors d'entretiens.
Ce qu'en disent nos apprenants
Des personnes qui ont suivi nos programmes et qui peuvent vous raconter comment ça s'est vraiment passé.
J'avais zéro expérience en programmation avant de commencer. Les formateurs m'ont vraiment pris là où j'en étais. Aujourd'hui je travaille sur des outils d'analyse que j'aurais jamais cru pouvoir comprendre il y a un an.
Ce qui m'a plu, c'est le côté concret. Pas de blabla théorique qui ne sert à rien. Chaque semaine on avançait sur des vrais problèmes. Mon projet final m'a d'ailleurs aidée à décrocher mon poste actuel.
Prêt à vous lancer dans l'aventure ?
Les inscriptions pour les sessions d'automne 2025 et début 2026 sont ouvertes. Si vous avez des questions sur les programmes, les prérequis ou le financement, on est là pour en discuter.